Последствия технологий нейро-генерации видео

Сегодня просмотрел несколько развлекательных видео о продукте Veo 3. Таких материалов уже достаточно на YouTube, чтобы можно было оценить прогресс в этой отрасли, не заморачиваясь с регистрацией.

Для меня пока очевидны всего несколько последствий распространения этой и других подобных технологий генерирования видео с помощью нейросетей:

1. Мусора в Сети станет ещё больше, так как почти каждый сможет выкладывать видосики за умеренную плату. Возможно, монетизацию за ИИ-контент снизят или вообще отменят, хотя, если пипл хавает...

2. Настоящее видео от сгенерированного отличить будет очень сложно, что приведёт к кризису доверия к источникам.

Что ещё?

Не мудрствуя напрасно, я спросил у ясеня первого попавшегося ИИ-ассистента - https://myneuralnetworks.ru/chat_gpt_rus/: 

К чему приведут технологии генерации видео с помощью нейросетей через 5 лет?

Ответ у Deepseek v3 был таким:

Через 5 лет технологии генерации видео с помощью нейросетей, вероятно, достигнут значительного прогресса и окажут влияние на множество сфер жизни. Вот несколько возможных последствий и направлений развития:

1. Гиперреалистичный контент

• Видео, созданное нейросетями, станет практически неотличимым от реальной съемки. Это откроет новые возможности для киноиндустрии, рекламы и создания виртуальных миров.
• Появятся инструменты для мгновенной генерации персонализированного видеоконтента, например, индивидуальных рекламных роликов или обучающих материалов.

2. Доступность и демократизация

• Технологии станут более доступными для широкой аудитории. Люди без профессиональных навыков смогут создавать качественные видео для социальных сетей, блогов или бизнеса.
• Появятся платформы, позволяющие генерировать видео “в один клик” на основе текстовых описаний или аудио.

3. Изменения в медиа и журналистике

• Новостные агентства смогут автоматически создавать видеоконтент на основе текстовых отчетов, что ускорит производство новостей.
• Однако это также повысит риски распространения фейковых новостей и манипуляций, так как поддельные видео станут более убедительными.

4. Образование и обучение

• Видео, созданное нейросетями, будет активно использоваться в образовании. Например, можно будет генерировать интерактивные уроки, анимации или симуляции для объяснения сложных концепций.
• Появятся персонализированные обучающие видео, адаптированные под уровень знаний и интересы каждого ученика.

5. Развлечения и игры

• Игровая индустрия получит мощный инструмент для создания динамичных сцен, диалогов и персонажей, что сделает игры более immersive (погружающими).
• Пользователи смогут создавать собственные фильмы или анимации на основе своих идей, используя нейросети.

6. Этические и правовые вызовы

• Возникнут серьезные вопросы, связанные с авторским правом, конфиденциальностью и использованием чужого образа. Например, как регулировать использование нейросетей для создания видео с участием реальных людей без их согласия.
• Потребуются новые законы и технологии для борьбы с deepfake-видео, которые могут использоваться для мошенничества, клеветы или манипуляций.

7. Реклама и маркетинг

• Рекламные кампании станут более персонализированными и интерактивными. Нейросети смогут генерировать видео, адаптированные под интересы и поведение конкретного пользователя.
• Возможность быстро создавать контент снизит затраты на производство рекламы, но также повысит конкуренцию.

8. Искусство и творчество

• Художники и режиссеры получат новые инструменты для экспериментов и самовыражения. Нейросети могут стать соавторами, помогая генерировать идеи, сценарии или визуальные эффекты.
• Появятся новые жанры и формы искусства, основанные на взаимодействии человека и ИИ.

9. Социальные и культурные последствия

• Видео, созданное нейросетями, может изменить восприятие реальности. Люди начнут сомневаться в достоверности любого видеоконтента, что повлияет на доверие к информации.
• Культура может стать более визуальной, так как создание видео станет проще и доступнее.

10. Технологическая интеграция

• Генерация видео будет интегрирована с другими технологиями, такими как виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), что откроет новые возможности для интерактивного контента.
• Нейросети смогут работать в реальном времени, например, генерировать видео для видеозвонков или трансляций с учетом пожеланий пользователя.

В целом, технологии генерации видео с помощью нейросетей приведут к революции в создании и потреблении контента, но также потребуют серьезного обсуждения этических, правовых и социальных аспектов их использования.

Что и требовалось доказать, как говорится. 

Возможно, более сложные модели и увидят сингулярность, а пока же всё хорошо.